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世界青光眼周丨人工智能 青光眼診治的新希望
青光眼是一種不可逆的致盲性眼病,，被稱為“視力的隱形殺手”,。它通過損害視神經(jīng)，逐漸導(dǎo)致視野缺損,，最終可能引發(fā)完全失明,。由于其早期癥狀不明顯，許多患者往往在病情進(jìn)展到晚期時(shí)才被發(fā)現(xiàn),，錯(cuò)過了最佳治療時(shí)機(jī),。在中國，青光眼的診治面臨諸多挑戰(zhàn),，尤其是原發(fā)性開角型青光眼的早期診斷困難以及專業(yè)醫(yī)生的嚴(yán)重短缺,。幸運(yùn)的是，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展為青光眼的早期篩查和規(guī)范診治提供了新的希望,。
青光眼的危害具有一定的特殊性,。首先，青光眼導(dǎo)致的視神經(jīng)損傷無法修復(fù),，一旦視力喪失,，便無法恢復(fù)；其次,，早期癥狀輕微甚至無癥狀,，患者往往難以察覺，直到視野嚴(yán)重受損時(shí)才就醫(yī),；其后,，青光眼是全球第二大致盲眼病，40歲以上人群中的發(fā)病率逐年上升,；最后,，確診后需長期治療和管理，給患者和家庭帶來沉重的經(jīng)濟(jì)和心理負(fù)擔(dān),。
該疾病的早期診療在某些類型的青光眼患者中具有困難性,。原發(fā)性開角型青光眼（POAG）是最常見的青光眼類型，其早期診斷尤為困難,。
其一,，無癥狀：早期患者通常沒有明顯癥狀,，視力也正常，容易被忽視,，部分早期患者能夠獲得診治,，往往是體檢或其它原因來眼科就診意外發(fā)現(xiàn)。
其二,，診斷復(fù)雜：青光眼診斷需要綜合眼壓,、視神經(jīng)形態(tài)和視野檢查等多方面數(shù)據(jù)，單一指標(biāo)難以確診,。
其三,，個(gè)體差異：部分患者眼壓正常（正常眼壓性青光眼），但仍會(huì)出現(xiàn)視神經(jīng)損傷,，增加了診斷難度,。
其四，醫(yī)療資源不足：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏專業(yè)設(shè)備和醫(yī)生,，導(dǎo)致漏診和誤診率較高,。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國眼科醫(yī)生總數(shù)約4萬人,，其中專門從事青光眼診治的醫(yī)生較少,，難以滿足龐大的患者需求。而且優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在大城市,，基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療條件有限,，許多患者無法及時(shí)獲得專業(yè)診治?；鶎俞t(yī)生缺乏系統(tǒng)的青光眼診治培訓(xùn),，導(dǎo)致診斷和治療水平參差不齊。
人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展為青光眼的早期篩查和規(guī)范診治提供了新的解決方案,。
早期篩查：AI可以通過分析眼底照片,、光學(xué)相干斷層掃描（OCT）等影像數(shù)據(jù)，快速識(shí)別早期青光眼的特征,，幫助實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn),、早治療，患者甚至可以通過自己的眼科檢查結(jié)果完成自我篩查,。
輔助診斷：AI算法能夠結(jié)合眼壓,、視神經(jīng)形態(tài)和視野檢查等多維度數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供診斷建議,，減少誤診和漏診,，提高非青光眼專業(yè)醫(yī)生的診斷水平。
個(gè)性化治療：AI可以根據(jù)患者的具體情況，推薦個(gè)性化的治療方案,，患者主動(dòng)提供及記錄相關(guān)數(shù)據(jù),，可以做到長期隨訪并觀察治療效果，提高治療效果,。
遠(yuǎn)程醫(yī)療：AI結(jié)合遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù),，可以幫助基層醫(yī)生進(jìn)行青光眼的診斷和治療,，緩解專業(yè)醫(yī)生短缺的問題,。對(duì)患者而言，可以突破地域的限制,，獲得更良好的醫(yī)療效果,。
患者管理：AI可以長期跟蹤患者的病情變化，提醒患者定期復(fù)查和用藥,，提高治療依從性,。而有效的治療效果，可以增強(qiáng)患者的信心,，獲得更好的依從性,，形成一個(gè)更好的良性循環(huán)。
目前,，國際上有多個(gè)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)青光眼AI模型,，并取得了較高的診斷準(zhǔn)確率；我國的一些研究團(tuán)隊(duì)也在探索將多模態(tài)AI應(yīng)用于青光眼的早期診斷和病情監(jiān)測,，一些AI模型軟件也開始進(jìn)入試用階段,。但目前，人工智能確實(shí)還不太成熟,，希望隨著人工智能的發(fā)展,，我們能進(jìn)一步減少青光眼盲。
供稿：青光眼二科
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